概述

    據統計(jì)，從2009至2013年間全球數據信息量增長了十幾倍。當企業(yè)朝著(zhe)智能(néng)型組織發展時，大(dà)量的(de)數據應需而生，并由此産生了更多的(de)IT工(gōng)作負載需求；而今天的(de)消費者與市場(chǎng)對企業(yè)的(de)期望值在不斷地(dì)上(shàng)升，他(tā)們希望企業(yè)及其IT組織能(néng)夠更彈性的(de)滿足自己不斷變化的(de)需求。面對快速變化的(de)市場(chǎng)需求與壓力，面向新的(de)合作夥伴、新的(de)客戶，企業(yè)需要更敏捷及快速的(de)響應變化。大(dà)數據洪流給企業(yè)帶來了新的(de)考驗和(hé)新的(de)機遇。

    大(dà)數據時代，企業(yè)積累的(de)數據戰略資源如(rú)何發揮最大(dà)價值？

    如(rú)何讓數據分(fēn)析部門不再被企業(yè)看作一個(gè)成本中心？

    如(rú)何讓數據分(fēn)析部門和(hé)業(yè)務部門不再相(xiàng)互抱怨支撐不夠？

    如(rú)何讓營銷、服務工(gōng)作更加精細化運營？

    用(yòng)友(yǒu)爲集團型企業(yè)用(yòng)戶提供全面、高(gāo)效的(de)商業(yè)分(fēn)析産品和(hé)企業(yè)經營大(dà)數據分(fēn)析整體解決方案。

    用(yòng)友(yǒu)企業(yè)經營大(dà)數據分(fēn)析解決方案在大(dà)數據處理(lǐ)平台的(de)基礎上(shàng)，結合企業(yè)實際情況，幫助企業(yè)進行(xíng)主數據建設、數據質量改善等數據的(de)優化治理(lǐ)，從而建立良好的(de)數據倉庫體系結構；進而通過高(gāo)效的(de)商業(yè)分(fēn)析平台，借助成熟的(de)商業(yè)分(fēn)析模型及分(fēn)析主題，幫助企業(yè)在海(hǎi)量的(de)數據中發掘有(yǒu)價值的(de)知識信息；

    通過擴展的(de)移動端的(de)服務模式和(hé)列存儲的(de)數據處理(lǐ)方式，您可(kě)以實時數據分(fēn)析，随時随地(dì)分(fēn)析決策，輔助企業(yè)實現差異化競争，幫助企業(yè)輕松面對多變市場(chǎng)；

    同時，用(yòng)友(yǒu)特色的(de)持續運營服務将伴随著(zhe)企業(yè)的(de)成長，持續爲企業(yè)提供最适合的(de)商業(yè)分(fēn)析解決方案，爲企業(yè)持續發展保駕護航。