近幾年來，“大(dà)數據”成爲最熱(rè)的(de)技術(shù)詞彙之一，在“大(dà)數據”時代，數據不僅僅由互聯網産生，汽車(chē)、物(wù)流、工(gōng)業(yè)設備、道路(lù)交通監控等設備上(shàng)裝有(yǒu)無數的(de)傳感器(qì)，其産生的(de)數據信息也(yě)是海(hǎi)量的(de)。從TB 級别躍升到(dào)了PB 級别，傳統的(de)數量級已經無法衡量如(rú)今社會(huì)各行(xíng)各業(yè)産生的(de)龐大(dà)數據，“大(dà)數據”時代的(de)來臨，給各行(xíng)各業(yè)都(dōu)帶來了巨大(dà)的(de)沖擊，衡量一個(gè)企業(yè)的(de)實力，其擁有(yǒu)的(de)資源、财力不再成爲最重要的(de)标準，數據才是在“大(dà)數據”時代最爲看重的(de)競争力。

面對“大(dà)數據”時代的(de)到(dào)來，商業(yè)分(fēn)析産品不單單要幫助企業(yè)實現對數據的(de)整合，更重要的(de)通過深入挖掘和(hé)利用(yòng)更加多樣和(hé)大(dà)量的(de)數據來獲取信息，獲得更深層次的(de)洞察力，幫助企業(yè)尋求管理(lǐ)模式的(de)創新。用(yòng)友(yǒu)公司應用(yòng)領先的(de)大(dà)數據處理(lǐ)技術(shù)、雲計(jì)算技術(shù)、實時分(fēn)析技術(shù)、移動應用(yòng)技術(shù)針對集團型企業(yè)的(de)經營大(dà)數據分(fēn)析需求開(kāi)發出新一代商業(yè)分(fēn)析産品BQ，爲用(yòng)戶提供更全面、更高(gāo)效的(de)商業(yè)分(fēn)析産品BQ和(hé)整體解決方案。

用(yòng)友(yǒu)企業(yè)經營大(dà)數據分(fēn)析産品BQ在大(dà)數據處理(lǐ)平台的(de)基礎上(shàng)，結合企業(yè)實際情況，幫助企業(yè)進行(xíng)主數據建設、數據質量改善等數據的(de)優化治理(lǐ)，從而建立良好的(de)數據倉庫體系結構；進而通過高(gāo)效的(de)商業(yè)分(fēn)析平台，借助成熟的(de)商業(yè)分(fēn)析模型及分(fēn)析主題，幫助企業(yè)在海(hǎi)量的(de)數據中發掘有(yǒu)價值的(de)知識信息。

通過擴展的(de)移動端的(de)服務模式和(hé)列存儲的(de)數據處理(lǐ)方式，您可(kě)以實時數據分(fēn)析，随時随地(dì)分(fēn)析決策，輔助企業(yè)實現差異化競争，幫助企業(yè)輕松面對多變市場(chǎng)。

同時，用(yòng)友(yǒu)特色的(de)持續運營服務将伴随著(zhe)企業(yè)的(de)成長，持續爲企業(yè)提供最适合的(de)商業(yè)分(fēn)析解決方案，爲企業(yè)持續發展保駕護航。